Tworzymy systemy i znacznie więcej
Miscat.tech działa na architekturze klasy enterprise – dzięki czemu tworzymy pełnoskalowe oprogramowanie, szybkie strony i automatyzacje AI, które rosną razem z Twoją firmą.
Działa z narzędziami, z których już korzystasz
Nie musisz zmieniać programów w firmie. Spinamy Twój obecny ekosystem (ERP, skrzynki pocztowe, komunikatory, bankowość i modele AI) w jeden automatyczny obieg.
Łączymy setki arkuszy, systemów ERP i skrzynek pocztowych w jeden automatyczny obieg, zdejmując ręczną pracę z Twojego zespołu w każdym dziale firmy.
Nasze wdrożenia i produkty działające na produkcji
Portal Inwestycji, Prebooking 1:1 & Serwer MCP
Konkretne procesy, które automatyzujemy i budujemy
Od automatycznego obiegu dokumentów i dwukierunkowych integracji systemów ERP/CRM, po prywatne wdrożenia AI oraz szybkie strony B2B.
Firmy liczą na Miscat.tech
Zespoły operacyjne i zarządy codziennie korzystają z architektury Miscat.tech, aby eliminować ręczną pracę, przyspieszać obieg danych i zamieniać plany w działające systemy.
- Mniej ręcznej pracy przy raportach i wprowadzaniu danych
- 94%
- Wynik szybkości stron B2B w Google PageSpeed i gotowość AI SEO
- 100 / 100
- Ciągłość działania zautomatyzowanych procesów w tle
- 24 / 7
Artykuły techniczne i architektura wdrożeń B2B
Jak sfinansować wdrożenie AI, integrację Comarch Optima / Subiekt z KSeF i portal B2B z dotacji w 2026 roku: Przewodnik po Dig.IT ARP (do 850 tys. zł) i Funduszach dla Podlasia
[Przewodnik Inżynieryjny Miscat.tech] Konkretne zestawienie programów dotacyjnych (listopadowy nabór ARP Dig.IT 150–850 tys. zł, FEPW Polska Wschodnia, bony i pożyczki 1.5% w woj. podlaskim), lista kosztów kwalifikowanych IT/AI oraz gotowy wsad techniczny do wniosku przygotowywany przez nasz zespół w 48h.
Przełom Test-Time Compute, RLVR i protokołu MCP: jak modele rozumujące zmieniły inżynierię oprogramowania w 2026 roku
Techniczna analiza najważniejszego przełomu w sztucznej inteligencji ostatnich miesięcy: odejścia od prostego skalowania parametrów na rzecz Test-Time Compute, uczenia ze wzmocnieniem na weryfikowalnych nagrodach (RLVR) oraz standardu Model Context Protocol.
Rewolucja Open-Weights i architektury Mixture-of-Experts (MoE): jak Qwen3, DeepSeek i Llama z kwantyzacją FP8 dogoniły chmury frontier AI
Jak rzadka aktywacja ekspertów (Sparse MoE), kompresja wektorów uwagi Multi-Head Latent Attention (MLA) oraz silniki vLLM i SGLang sprawiły, że otwarte modele działające na własnych serwerach dorównują komercyjnym API przy ułamku kosztu.
Sprawdźmy, ile godzin miesięcznie możemy zaoszczędzić w Twojej firmie
Wybierz termin krótkiej rozmowy albo napisz do nas poniżej. Przejdziemy przez Twoje procesy i zaproponujemy konkretny plan wdrożenia.